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中国科技论坛  2021, Issue (1): 84-94    
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智能化发展对企业全要素生产率的影响——来自制造业上市公司的证据
温湖炜1,2, 钟启明2
1.南昌大学中国中部经济社会发展研究中心,江西 南昌 330031;
2.南昌大学经济管理学院,江西 南昌 330031
The Influence of Intelligent Development on Total Factor Productivity——Evidence from China's Listed Manufacturing Enterprises
Wen Huwei1,2, Zhong Qiming2
1. Research Center for Central China Economic and Social Development,Nanchang University,Nanchang 330031,China;
2. School of Economics and Management,Nanchang University,Nanchang 330031,China
全文: PDF (7504 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 智能化发展是目前中国推动制造业转型升级和提质增效的主攻方向。本文利用文本处理技术和企业年报测算2009—2018年中国制造业上市公司的智能化发展水平,考察智能化发展对企业全要素生产率的综合影响。结果表明,智能化发展水平对中国制造业企业全要素生产率存在显著的促进作用,智能化发展的生产率悖论不成立。对于人力资本稀缺、劳动使用密集以及经营状态较差企业,智能化发展的生产率效应更为突出,智能制造是缓解用工成本上升、技能人才“脱实向虚”以及实现企业经营脱困的重要手段。智能化发展水平与服务创新之间存在显著的正向交互效应,企业通过智能制造与服务创新的深度融合而向价值链下游升级,从而提升全要素生产率。本研究结果为智能化转型全面赋能制造业高质量发展提供了理论指导与启示。
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作者相关文章
温湖炜
钟启明
关键词 全要素生产率智能制造价值链升级中国制造2025    
Abstract:Intelligent development is the main direction for China to promote the transformation and upgrading of manufacturing industry and improve the quality and efficiency.This paper uses text analysis technique and annual reports to estimate the intelligent development of listed companies in manufacturing from 2009 to 2018,and investigates the impact of intelligent development on Total Factor Productivity(TFP).The results show that intelligent development has significant effect on TFP,and the productivity paradox of intelligent development is not established.For enterprises with scarce human capital,labor intensive and poor business conditions,the productivity effects of intelligent development are more prominent.Intelligent manufacturing is an important way to alleviate the rising labor cost,the departing skilled talents from real economy and the decline in business profits.In addition,there is a significantly positive interaction between intelligent development and service innovation,manufacturing enterprises upgrade production capacity by imbedding the downstream of value chain,and then increase TFP.The research results provide theoretical guidance and enlightenment for the intelligent transformation to enable the development of high quality manufacturing.
Key wordsTotal Factor Productivity(TFP)    Intelligent manufacturing    Upgrading in value chain    Made in China
收稿日期: 2020-02-17     
PACS:  F426  
基金资助:国家社会科学基金青年项目“数字经济赋能制造业转型升级的效应测度与实现路径研究”(20CJY031)。
作者简介: 温湖炜(1989-),男,江西万安人,讲师,博士,研究方向为产业经济。
引用本文:   
温湖炜, 钟启明. 智能化发展对企业全要素生产率的影响——来自制造业上市公司的证据[J]. 中国科技论坛, 2021(1): 84-94.
Wen Huwei, Zhong Qiming. The Influence of Intelligent Development on Total Factor Productivity——Evidence from China's Listed Manufacturing Enterprises. , 2021(1): 84-94.
链接本文:  
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