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中国科技论坛  2020, Issue (6): 103-111    
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大数据背景下区域科技资源共享型智能服务平台模式研究
葛秋萍, 李文香
中南大学公共管理学院,湖南 长沙 410083
Research on the Shared-Intelligent mode of Regional Science and Technology Resource Service Platform under the Background of Big Data
Ge Qiuping, Li Wenxiang
School of Public Administration,Central South University,Changsha 410083,China
全文: PDF (6126 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 大数据时代,科技资源服务平台的模式创新成为资源利用效率提升的关注点。在经历了资源型—被动服务和需求型—主动服务模式之后,科技资源服务平台开始向共享型—智能服务的新型模式演化。在大数据背景下,该模式对促进资源平台服务水平提升具有显著效果。在对环境约束条件及构建原则进行研究的基础上,本文探究包括智能终端层、平台门户层、智能处理层和资源库4个模块的新型服务模式,构建智能协调、智能管理和智能服务的三维运行机理模型,三者的智能协同程度越强,平台的服务水平越高。最后,从平台内外的双重管理体系、三重监督机制和多层次法律规范等层面提出政策优化建议。
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作者相关文章
葛秋萍
李文香
关键词 大数据科技资源服务平台共享型—智能模式    
Abstract:In the era of big data,the mode innovation of the science and technology resource service platform has become the focus of improving the utilization ratio of science and technology resources.After experiencing the resource-passive service mode and demand-active service mode,the service platform began to evolve into a new mode of shared-intelligent.This mode also has a significant effect on promoting the service level of resource platforms under the background of big data.On the basis of studying the environmental constraints and construction principles,the paper explores a new service mode including four modules:intelligent terminal layer,platform portal layer,intelligent processing layer and resource library,and builds a three-dimensional operational mechanism model of intelligent coordination,intelligent management and intelligent service,the stronger the degree of intelligent collaboration among the three modules,the higher the service level of the platform.In order to optimize service mode,suggestions are put forward from the aspects of establishing dual management system,triple supervision mechanism,multi-level legal norms and so on.
Key wordsBig data    Science and technology resource    Service platform    Shared-intelligent mode
收稿日期: 2019-08-13     
PACS:  G311  
基金资助:湖南省自然科学基金 “对接 ‘中国制造2025’智能制造产业培育问题研究” (2018JJ2541)。
作者简介: 葛秋萍 (1972-),女,江西人,中南大学教授;研究方向:科技管理与公共政策。
引用本文:   
葛秋萍, 李文香. 大数据背景下区域科技资源共享型智能服务平台模式研究[J]. 中国科技论坛, 2020(6): 103-111.
Ge Qiuping, Li Wenxiang. Research on the Shared-Intelligent mode of Regional Science and Technology Resource Service Platform under the Background of Big Data. , 2020(6): 103-111.
链接本文:  
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