科技人才、全要素生产率与装备制造业高质量发展
高文鞠, 綦良群
哈尔滨理工大学经济与管理学院,黑龙江 哈尔滨 150080
S&T Talents,TFP and High-Quality Development of Equipment Manufacturing Industry
Gao Wenju, Qi Liangqun
School of Economics and Management,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China
摘要 为充分释放科技人才在推进装备制造业高质量发展中的积极效能,本文基于人力资本理论,在理论刻画科技人才投入对装备制造业高质量发展影响机理的基础上,剖析全要素生产率增长的中介作用并提出研究假设;采用全局参比的DEA-Malmquist方法和多指标综合评价模型测度装备制造业全要素生产率状况和高质量发展水平,借助固定效应和SYS-GMM法探索性构建静态和动态中介效应模型。在此基础上,选取2000—2017年中国装备制造业省级面板数据,采用工具变量法计量检验科技人才对装备制造业高质量发展的影响机理和作用路径并进行内生性检验。研究发现:装备制造业高质量发展水平与经济发展水平高度相关,并呈现 “东强西弱”的发展态势。短期内科技人才在推动装备制造业高质量发展中的巨大潜能尚未得到充分释放,且影响效应存在显著区域异质性。全要素生产率增长对科技人才与装备制造业高质量发展间存在显著中介效应,但不同区域表现出差异化的中介效应主导机制。长期内区域装备制造业高质量发展的累积效应明显,且动态模型较静态模型的影响作用和中介效应更为显著。
关键词 :
科技人才 ,
全要素生产率 ,
装备制造业 ,
高质量发展 ,
中介效应
Abstract :In order to fully release the positive efficiency of S&T talents in promoting the high-quality development of manufacturing industry this paper describes the influence mechanism of S&T talents,analyzes the intermediary role of Total Factor Productivity (TFP)growth,and puts forward research hypotheses based on the theory of human capital.DEA-Malmquist method and multi-index comprehensive evaluation model are used to measure TFP and high-quality development level,and the intermediary effect model of static and dynamic are constructed by means of fixed effect and SYS-GMM method.On this base the provincial panel data of China's equipment manufacturing industry of the 30 areas from 2000 to 2017 are selected,and the instrumental variable method is used to measure and test the influence mechanism and path of S&T talents on the high-quality development of equipment manufacturing industry,and the endogenous test is carried out.The results show that the high-quality development level is highly related to the level of economic development.The huge potential of S&T talents has not been fully released in the short term and the influence effect has significant regional heterogeneity.The growth of TFP has a significant intermediary effect,but different regions show different and leading mechanism.In the long run,the cumulative effect is obvious,and the effect of dynamic model is more significant than that of static model.
Key words :
S&T talents
Total Factor Productivity (TFP)
Equipment manufacturing industry
High-quality development
Mediating effect
收稿日期: 2020-01-08
基金资助: 国家自然科学基金项目 “全球价值链背景下我国装备制造业与生产性服务业融合机理及实现路径研究” (71373061),教育部人文社科青年基金项目 “云制造模式下装备制造业技术创新云资源整合机制研究” (14YJC630125),教育部人文社科青年基金项目 “云制造模式下我国装备制造业服务化实现路径与保障策略研究” (15YJC630119),黑龙江省哲学社科基金青年项目 “黑龙江省装备制造企业低碳创新绩效提升路径研究” (16GLC05)。
作者简介 : 高文鞠 (1990-),女,吉林松原人,博士研究生;研究方向:装备制造业发展战略与政策。
引用本文:
高文鞠, 綦良群. 科技人才、全要素生产率与装备制造业高质量发展[J]. 中国科技论坛, 2020(9): 84-95.
Gao Wenju, Qi Liangqun. S&T Talents,TFP and High-Quality Development of Equipment Manufacturing Industry. , 2020(9): 84-95.
链接本文:
http://www.zgkjlt.org.cn/CN/Y2020/I9/84
[1]唐松,赖晓冰,黄锐.金融科技创新如何影响全要素生产率:促进还是抑制?——理论分析框架与区域实践[J].中国软科学,2019 (1):134-144. [2]任继球.推动装备制造业高质量发展[J].宏观经济管理,2019 (5):24-29. [3]吴婷,易明.人才的资源匹配、技术效率与经济高质量发展[J].科学学研究,2019,37 (11):1955-1963. [4]马茹,张静,王宏伟.科技人才促进中国经济高质量发展了吗?——基于科技人才对全要素生产率增长效应的实证检验[J].经济与管理研究,2019,40 (5):3-12. [5]徐倪妮,郭俊华.科技人才流动的宏观影响因素研究[J].科学学研究,2019,37 (3):414-421+461. [6]李碧珍,吴芃梅,杨少雄.新时代中国经济高质量发展的知识图谱研究:基于CiteSpace的可视化分析[J].东南学术,2019 (5):181-190. [7]BENHABIB J,SPIEGEL M.The role of human capital in economic development:evidence from aggregate cross-country data[J].Journal of monetary economics,1994 (2):143-174 [8]尹肖妮,王国红,包荣成.高端装备制造业集聚与区域人才承载力的耦合:以浙江省为例[J].中国科技论坛,2015 (5):116-121. [9]吴伟伟,刘业鑫,于渤.技术管理与技术能力匹配对产品创新的内在影响机制[J].管理科学,2017,30 (2):3-15. [10]裴玲玲.科技人才集聚与高技术产业发展的互动关系[J].科学学研究,2018,36 (5):813-824. [11]王映川.我国先进装备制造业全要素生产率及影响因素分析:基于产业组织视角[J].工业技术经济,2017,36 (1):15-21. [12]梁林,刘兵,李嫄.我国区域人才聚集良性演化路径探究:以曹妃甸新区为例[J].科技进步与对策,2015,32 (2):45-53. [13]ROBERT E,LUCAS J R.On the mechanics of economic development[J].Journal of monetary economics,1988,22 (1):3-42. [14]任阳军,汪传旭,李伯棠,等.产业集聚对中国绿色全要素生产率的影响[J].系统工程,2019,37 (5):31-40. [15]刘兵,胡中韬,梁林.人才聚集对社会平均生产率的影响研究[J].科研管理,2019,40 (8):224-233. [16]VENABLES A J.Productivity in cities:self-selection and sorting[J].Journal of economic geography,2011,11 (2):241-251. [17]徐鹏杰,杨萍.扩大开放、全要素生产率与高质量发展[J].经济体制改革,2019 (1):32-38. [18]江小国,何建波,方蕾.制造业高质量发展水平测度、区域差异与提升路径[J].上海经济研究,2019 (7):70-78. [19]李欣,范明姐,杨早立,等.基于结构方程模型的科技人才发展环境影响因素[J].中国科技论坛,2018 (8):147-154. [20]梁林,李青,刘兵.环境约束下省域科技资源配置效率:时空格局、演变机理及影响因素[J].中国科技论坛,2019 (6):125-135+146. [21]何宁,夏友富.装备制造业全球价值链融入程度与技术进步效应研究[J].科技进步与对策,2019,36 (4):65-74. [22]梁云,郑亚琴.FDI、技术创新与全要素生产率:基于省际面板数据的实证分析[J].经济问题探索,2015 (9):9-14. [23]綦良群,高文鞠.区域产业融合与装备制造业绩效提升[J].中国科技论坛,2019 (10):59-70. [24]刘冲,刘晨冉,孙腾.交通基础设施、金融约束与县域产业发展:基于 “国道主干线系统”自然实验的证据[J].管理世界,2019,35 (7):78-88+203. [25]李春临,许薛璐,刘航.产业补贴配置方式对企业全要素生产率提升效应研究——基于装备制造业上市公司数据的实证分析[J].经济经纬,2017,34 (4):99-104. [26]温忠麟,叶宝娟.中介效应分析:方法和模型发展[J].心理科学进展,2014 (22):731-745. [27]杨慧力,汪金月,李静.科技服务业促进制造业效率提升的路径[J].中国科技论坛,2018 (11):71-76. [28]王江.现代服务业发展对自主创新能力提升的影响及区域差异比较研究[J].科技管理研究,2015,35 (18):11-16+21. [29]王卫,綦良群.中国装备制造业全要素生产率增长的波动与异质性[J].数量经济技术经济研究,2017,34 (10):111-127. [30]王生年,朱艳艳.股权激励影响了资产误定价吗:基于盈余管理的中介效应检验[J].现代财经 (天津财经大学学报),2017,37 (7):89-101.
[1]
孙红军, 王胜光. 国家高新区全要素生产率增长的区域差距及影响因素 [J]. 中国科技论坛, 2020, 1(8): 76-87.
[2]
程林, 黄晓霞, 朱学义, 包耀东. 劳动力素质结构在信息化对产业升级影响中的中介作用 [J]. 中国科技论坛, 2020, 1(5): 99-108.
[3]
魏巍, 符洋, 杨彩凤. 科技创新与经济高质量发展测度研究——基于耦合协调度模型 [J]. 中国科技论坛, 2020, 1(10): 76-83.
[4]
潘安, 郝瑞雪, 王迎. 制造业服务化、技术创新与全球价值链分工地位 [J]. 中国科技论坛, 2020, 1(10): 104-113.
[5]
李江辉, 王宾. 京津冀科普全要素生产率测算与分析 [J]. 中国科技论坛, 2019, 0(5): 116-122.
[6]
葛鹏飞,黄秀路,王泽润. 装备制造业的产能利用率:程度测算与差异分析 [J]. 中国科技论坛, 2019, 0(4): 78-83.
[7]
童纪新,徐倩,李莹. 基于五大空间布局的装备制造业技术效率评价与测度 [J]. 中国科技论坛, 2019, 0(4): 84-92.
[8]
朱桂龙, 杨俊青, 胡海青, 张宝建, 许治. 国家“双创”战略实施路径与对策 [J]. 中国科技论坛, 2019, 0(3): 1-10.
[9]
杨茜淋,张士运. 京津冀产业转移政策模拟研究——基于多区域CGE模型 [J]. 中国科技论坛, 2019, 0(2): 83-89.
[10]
周宾. 绿色矿业产融研协同共生的数理模型、系统机制与引导政策 [J]. 中国科技论坛, 2019, 0(11): 56-66.
[11]
武汉大学创新型城市研究课题组. 新时代高质量发展下的创新型城市建设——基于西安创新型城市的思考 [J]. 中国科技论坛, 2019, 0(11): 132-135.
[12]
綦良群,高文鞠. 区域产业融合与装备制造业绩效提升 [J]. 中国科技论坛, 2019, 0(10): 59-70.
[13]
孙英杰, 林春, 刘融冰. 企业家精神与全要素生产率提升研究——基于省级面板数据的实证分析 [J]. 中国科技论坛, 2019, 0(1): 152-160.
[14]
李欣, 范明姐, 杨早立, 郭丽峰. 基于结构方程模型的科技人才发展环境影响因素 [J]. 中国科技论坛, 2018, 0(8): 147-154.
[15]
李丫丫,潘安,彭永涛,杨文斌. 工业机器人对省域制造业生产率的异质性影响 [J]. 中国科技论坛, 2018, 0(6): 121-126.