房价对中国制造业研发投入的影响——基于上市公司数据
张媛媛1 , 夏明2
1.广东金融学院,广东广州 510521; 2.江西财经大学,江西南昌 330013
Research on the Impact of Housing Price on China’s Manufacturing R&D Investment——Based on the Data of Listed Companies
Zhang Yuanyuan1 , Xia Ming2
1. Guangdong University of Finance,Guangzhou 510521,China; 2. Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 330013,China
摘要 本文基于匹配的上市制造业企业数据和城市层面数据,检验和分析了房价对于中国制造业研发投入的总体影响、中介效应和门槛效应。研究发现:房价上涨对制造业研发投入的总体影响是抑制的,整体上看房价的资源配置效应、信用缓解效应和租金成本效应一定程度上存在,且以上各个方面在不同技术层次制造业、不同区域和不同所有制企业中的表现存在差异。另外,高水平房价对制造业研发投入的抑制作用更大,房价在越过相应门槛值之后其中介效应才明显。
关键词 :
房价 ,
制造业 ,
研发投入 ,
中介效应
Abstract :Based on the data of matching listed manufacturing enterprises data and city level data,the paper examines and analyzes the overall impact of housing price on R&D investment in manufacturing industry,intermediary effect and threshold effect.The results show that the overall impact of rising housing price on R&D investment in China's manufacturing industry is restrained.On the whole,the resource allocation effect,the credit mitigation effect and the rent cost effect of housing price is obvious to some extent.And all the above aspects are differences in performance between manufacturing at different technical levels,different regions and different ownership enterprises.In addition,High-level housing price have a greater restraint effect on R&D investment in manufacturing industry.The intermediary effect of housing price is obvious only when it exceed the corresponding threshold.
Key words :
Housing price
Manufacturing industry
R&D investment
Intermediary effect
收稿日期: 2019-07-30
通讯作者:
夏明
作者简介 : 张媛媛(1988-),女,河南周口人,经济学博士;研究方向:区域经济。
引用本文:
张媛媛, 夏明. 房价对中国制造业研发投入的影响——基于上市公司数据[J]. 中国科技论坛, 2020(11): 162-170.
Zhang Yuanyuan, Xia Ming. Research on the Impact of Housing Price on China’s Manufacturing R&D Investment——Based on the Data of Listed Companies. , 2020(11): 162-170.
链接本文:
http://www.zgkjlt.org.cn/CN/Y2020/I11/162
[1] MIAO J,WANG P.Sectoral bubbles,misallocation,and endogenous growth[J].Journal of mathematical economics,2014,53(8):153-163. [2] RONG Z,WANG W,GONG Q.Housing price appreciation,investment opportunity,and firm innovation:evidence from China[J].Journal of housing economics,2016,33(3):34-58. [3] CHANEY T,THESMAR S D.The collateral channel:how real estate shocks affect corporate investment[J].The American economic review,2012,102(6):2381-2409. [4] WANG X,WEN Y.Can rising housing prices explain China's high household saving rate[J].SSRN electronic journal,2014,93(3):67-88. [5] CHEN T,LIU L X,ZHOU L A.Thecrowding-out effects of real estate shocks-evidence from China[J].Social science electronic publishing,2015,24(3):1-39. [6] CABALLERO R J,KRISHNAMURTHY A.Bubbles andcapital flow volatility:causes and risk management[J].Social science electronic publishing,2005,53(1):35-53. [7] 王文春,荣昭.房价上涨对工业企业创新的抑制影响研究[J].经济学(季刊),2014,13(2):465-490. [8] 邓博文.工业企业房地产投资对企业创新的影响——基于中国上市公司数据的实证研究[J].经济与管理研究,2014(10):113-120. [9] 陈斌开,金箫,欧阳涤非.住房价格、资源错配与中国工业企业生产率[J].世界经济,2015,38(4):77-98. [10] 余静文,王媛,谭静.房价高增长与企业“低技术锁定”——基于中国工业企业数据库的微观证据[J].上海财经大学学报,2015,17(5):44-56. [11] 张杰,杨连星,新夫.房地产阻碍了中国创新么?——基于金融体系贷款期限结构的解释[J].管理世界,2016(5):64-80. [12] 余泳泽,张少辉.城市房价、限购政策与技术创新[J].中国工业经济,2017(6):98-116. [13] 刘愿,连玉君,郑姣姣.房价上涨与企业技术创新:来自中国上市公司和债券企业的经验证据[J].学术研究,2017(6):92-100. [14] 余静文,谭静,蔡晓慧.高房价对行业全要素生产率的影响——来自中国工业企业数据库的微观证据[J].经济评论,2017(6):22-37+121. [15] 黄彦彦,李雪松.涉房决策与中国制造业企业研发投入[J].财贸经济,2017,38(8):144-160. [16] 何珊珊.非房地产企业进入房地产行业对其全要素生产率的负面影响——基于中国A股上市公司数据的实证研究[J].当代财经,2018(2):3-14. [17] 李江涛,褚磊,纪建悦.房地产投资与工业全要素生产率[J].山东大学学报(哲学社会科学版),2018(5):131-139. [18] 朱晨.上海市房价上涨对工业企业创新的影响——基于劳动力成本视角的再审视[J].经济经纬,2018,35(3):96-102. [19] 王盛.房价上涨会影响企业人力资本投资决策吗[J].当代财经,2018(5):81-90. [20] 高良谋,李宇.企业规模与技术创新倒U关系的形成机制与动态拓展[J].管理世界,2009(8):113-123. [21] 张莉,李绍东.企业规模、技术创新与经济绩效——基于工业企业调查数据的实证研究[J].财经科学,2016(6):67-74.
[1]
张玉明, 朱艳丽, 张馨月. 制造业资源共享服务平台运行机制——基于淘工厂的案例研究 [J]. 中国科技论坛, 2020, 1(9): 59-71.
[2]
高文鞠, 綦良群. 科技人才、全要素生产率与装备制造业高质量发展 [J]. 中国科技论坛, 2020, 1(9): 84-95.
[3]
吕佳龄, 玄兆辉. 美国联邦政府研发预算制度研究及对中国的启示 [J]. 中国科技论坛, 2020, 1(9): 165-175.
[4]
吴瑶, 彭华涛. 传统制造业二次创业模式选择与技术演进的逻辑建构——基于群体案例研究 [J]. 中国科技论坛, 2020, 1(7): 151-159.
[5]
程林, 黄晓霞, 朱学义, 包耀东. 劳动力素质结构在信息化对产业升级影响中的中介作用 [J]. 中国科技论坛, 2020, 1(5): 99-108.
[6]
田晖, 程倩. 创新是否有助于中国制造业抵御美国的进口竞争 [J]. 中国科技论坛, 2020, 1(5): 145-153.
[7]
刘军, 曹雅茹, 吴昊天. 产业协同集聚对区域绿色创新的影响 [J]. 中国科技论坛, 2020, 1(4): 42-50.
[8]
杨瑾, 解若琳. 颠覆式创新驱动装备制造业转型升级的关键影响因素及路径 [J]. 中国科技论坛, 2020, 1(11): 74-82.
[9]
乔小勇, 凌鑫. 贸易壁垒与中国制造业产出服务化——基于国外对华反倾销经验数据 [J]. 中国科技论坛, 2020, 1(11): 83-92.
[10]
彭若弘, 崔藤予. 高新技术企业盈余管理、政府补助和研发投入 [J]. 中国科技论坛, 2020, 1(11): 100-109.
[11]
潘安, 郝瑞雪, 王迎. 制造业服务化、技术创新与全球价值链分工地位 [J]. 中国科技论坛, 2020, 1(10): 104-113.
[12]
高舒锐, 孟卫东. 高技术制造业与科技服务业的复合协同系统创新研究 [J]. 中国科技论坛, 2019, 0(9): 111-120.
[13]
睢博, 张万里. 相关多样性是否能促进企业创新——来自上市公司的证据 [J]. 中国科技论坛, 2019, 0(8): 44-51.
[14]
许庆瑞, 陈政融, 吴画斌, 刘海兵. 传统制造业企业战略演进——基于海尔集团的探索性案例分析 [J]. 中国科技论坛, 2019, 0(8): 52-59.
[15]
龚广祥. 用地成本上涨会倒逼企业创新吗? [J]. 中国科技论坛, 2019, 0(8): 77-86.