2015—2020年中国众创空间政策量化评价
卜令通1 , 许亚楠2 , 张嘉伟1 , 朱依婕1
1.南京大学商学院,江苏 南京 210093;
Quantitative Evaluation of China's Mass Innovation Policy from 2015 to 2020
Bu Lingtong1 , Xu Yanan2 , Zhang Jiawei1 , Zhu Yijie1
1. School of Business,Nanjing University,Nanjing 210093,China;
摘要 本文基于2015—2020年国务院、各部委及省市出台的76项众创空间政策,通过政策样本分析厘清众创空间政策发展脉络及现存问题,使用文本挖掘方法提取关键词频,在一级变量中加入递进且排他的效力级别指标,结合政策内容构建PMC指数模型,对两项国家层面、四项地方层面众创空间政策进行量化评价及对比分析。结果表明:P1评价级别为完美水平,P2的PMC指数为4.25,存在较大提升空间;东部地区政策PMC指数得分显著高于西部地区,除了资源条件差异的影响外,西部地区政策本身存在不足与改进之处。
关键词 ：
众创空间 ,
PMC指数模型 ,
政策评估 ,
量化评价
Abstract ：Based on the 76 mass innovation space policies issued by the State Council,Ministries and commissions,provinces and cities from 2015 to 2020,the development context and existing problems of mass innovation space policy in China are clarified through policy sample analysis.Then we use the text mining method to extract the frequency of key words,add the progressive and exclusive effectiveness level index into the first level variable,and construct the PMC index model combined with the policy content to quantitatively evaluate and compare the two national level and four local level mass innovation space policies.The results are as follows.The evaluation level of P1 is perfect and PMC index of P2 is 4.25,there is a large room for improvement.The PMC index score of the eastern region is significantly higher than that of the western region,in addition to the impact of the differences in resource conditions,there are deficiencies and improvements in the policies of the western region.
Key words ：
Mass innovation space
PMC index model
Policy evaluation
Quantitative evaluation
收稿日期: 2020-10-19
基金资助: 国家自然科学基金面上项目“个体认知、团队动态对创业机会识别的影响:基于新颖性和有用性权衡的视角”(71672080),国家自然科学基金面上项目“‘德不配位’与‘怀才不遇’:地位不一致情境下创业团队成员的应对行为及其匹配对创新绩效的影响”(72072086)。
通讯作者:
张嘉伟
作者简介 : 卜令通 (1994-),男,河南郑州人,博士研究生,研究方向为战略管理。
引用本文:
卜令通, 许亚楠, 张嘉伟, 朱依婕. 2015—2020年中国众创空间政策量化评价[J]. 中国科技论坛, 2021(7): 46-56.
链接本文:
http://www.zgkjlt.org.cn/CN/Y2021/I7/46
[1]李名梁.职业院校发展众创空间的着力点[J].当代职业教育,2016 (4):1-2.
[1]
郭强, 刘冬梅. 中国农业农村科技服务政策量化评价
[2]
杜宝贵, 王欣. 全面创新改革试验政策量化评价研究
[3]
胡峰, 温志强, 沈瑾秋, 姚缘. 情报过程视角下大数据政策量化评价——以11项国家级大数据政策为例
[4]
夏岩磊, 刘冰, 李丹. “全创改试验”政策效果评估:独善其身还是惠及四野
[5]
孙锐, 孙雨洁. 青年科技人才引进政策评价体系构建及政策内容评估
[6]
徐示波. 基于政策工具视角下众创空间发展政策研究
[7]
杜丹丽,原琳,高琨. 2010—2017年京津冀中小企业科技创新政策评价
[8]
常旭华, 刘永千, 刘笑, 陈强. 区域科技成果转化政策目标体系与评估——基于上海数据的研究
[9]
李燕萍, 李洋. 科技企业孵化器与众创空间的空间特征及影响因素比较
[10]
王再进, 田德录, 刘辉. 区域全面创新改革试验评估框架和指标研究
[11]
刘亭立, 傅秋园. 绿色能源产业创新政策的量化评价与优化路径探究
[12]
赵立祥, 汤静. 中国碳减排政策的量化评价
[13]
张俊芳,张明喜,薛 薇,魏世杰. 国家自主创新示范区试点政策推广评估——以中关村为例
[14]
李燕萍,陈武. 中国众创空间研究现状与展望
[15]
王再进,徐治立,田德录. 中国科技创新政策价值取向与评估框架
2021, 
