Abstract:This paper makes a comprehensive evaluation on the comprehensive index of big data and core index data by using MCGC,and analyses whether the results are consistent.It is concluded that the overall index of big data and the evaluation results of the core indicators are in a weak state of consistency.And then it gets some inspiration.
朱云鹃,李 丹,李 颖. 大数据全面指标评价与核心指标数据评价一致性分析[J]. 中国科技论坛, 2016(9): 11-17.
Zhu Yunjuan,Li Dan,Li Ying. Analysis on the Consistency of Evaluation Between Big Data Comprehensive Index and Core Index Data. , 2016(9): 11-17.
[1]GOLDSTON D.Big data:data wrangling[J/OL].Nature,2008,455:15.[2013-07-24].http://www.nature.com/nature/index.html. [2]REICHMAN O J,JONES M B,SCHILDHAUER M P.Challenges and opportunities of open data in ecology[J/OL].Science,2011,311(6018):703-705.[2013-07-23].http://www.sciencemag.org/. [3]MANYIKA J,CHUI M,BUGHIN J,et al.Big data:the next frontier for innovation,competition,and productivity[R/OL].Las Vegas:The Mckinsey Global Institute.[2013-07-24].http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation. [4]刘智慧,张泉灵.大数据技术研究综述[J].浙江大学学报(工学版),2014(06):958-972. [5]Leading researchers across the United States.Challenges and opportunities with big data[R/OL].New York:United Nations.[2013-07-24].http://www.cra.org/ccc/files/docs/init/bigdatawhitepaper.pdf. [6]徐子沛.大数据:正在到来的数据革命[M].桂林:广西师范大学出版社,2012. [7]李国杰,程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域-大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊,2012,27(06):647-657. [8]冯登国,张敏,李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报,2014(01):246-258. [9]张亚明,刘海鸥.协同创新驱动的云计算服务模式与战略[J].中国科技论坛,2013(10):105-111. [10]魏江,郭斌,许庆瑞.企业技术能力与技术创新能力的评价指标体系[J].北京:中国高新技术企业评价,1995,(05):32-38. [11]朱云鹃.共识性创新型企业核心评价指标统计分析[J].经济管理,2009(03):159-162. [12]贺俊果,赵国浩.企业技术创新能力评价及应用研究[J].山西财经大学学报,2007,29(09):64-67. [13]张瑜,戈悦迎.大数据是决定智慧城市建设成败的关键—专访中国工程院院士、中国科学院计算所研究员 倪光南[J].中国信息界,2013(07):19-21. [14]缪胜光,陈国宏.产业集群企业技术创新能力研究-基于云理论[J].技术经济,2011(05):1-5 [15]苗鑫,西宝.基于云理论的路网可靠性评估方法[J].公路交通与科技,2008(08):132-141. [16]路峰,吴慧中.基于云模型的信任评估研究[J].中国工程科学,2008(10):84-89. [17]李德毅,孟海军,史雪梅.隶属云和隶属云发生器[J].计算机研究与发展,1995(06):15-20. [18]邹华.基于熵值法的我国区域创新能力评价研究[J].科技管理研究.2013(23):56-61.